CellAtlas Dataframe
Cell types and Volume information for each brain area
Refer to API: neuralib.atlas.cellatlas
Example of loading the dataframe
from neuralib.atlas.cellatlas import load_cellatlas
df = load_cellatlas()
print(df)
output
┌────────────────────────────────┬────────────────┬───────────┬─────────┐
│ name ┆ Volumes [mm^3] ┆ n_neurons ┆ acronym │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ str ┆ f64 ┆ i64 ┆ str │
╞════════════════════════════════╪════════════════╪═══════════╪═════════╡
│ Abducens nucleus ┆ 0.015281 ┆ 1324 ┆ VI │
│ Accessory facial motor nucleus ┆ 0.013453 ┆ 497 ┆ ACVII │
│ Accessory olfactory bulb ┆ 0.6880625 ┆ 189608 ┆ AOB │
│ Accessory supraoptic group ┆ 0.0013125 ┆ 148 ┆ ASO │
│ Agranular insular area ┆ 4.901734 ┆ 242362 ┆ AI │
│ … ┆ … ┆ … ┆ … │
│ Vestibular nuclei ┆ 2.5563125 ┆ 87832 ┆ VNC │
│ Visceral area ┆ 1.764797 ┆ 108294 ┆ VISC │
│ Visual areas ┆ 12.957203 ┆ 1297194 ┆ VIS │
│ Zona incerta ┆ 2.157641 ┆ 136765 ┆ ZI │
│ posteromedial visual area ┆ 1.2225625 ┆ 197643 ┆ VISpm │
└────────────────────────────────┴────────────────┴───────────┴─────────┘